El programa
STIC-AmSud
busca desarrollar cooperaciones emergentes entre biólogos, economistas,
matemáticos e informáticos de América del Sur y Francia en el área de
la gestión de recursos naturales. El aporte entregado por este
proyecto ayudará a financiar investigación aplicada y formación,
particularmente, en la gestión de recursos pesqueros integrando las
competencias de cada disciplina.
América del Sur esta dotada de numerosos recursos naturales como
bosques, recursos hídricos, pesqueros, minerales, etc, teniendo, la gestión de
estos recursos, un gran impacto en las economías de la región.
Investigadores franceses y sudamericanos han desarrollado metodologías
para abordar diferentes aspectos en la gestión de recursos naturales.
El objetivo del grupo MIFIMA es compartir las distintas experiencias y
aplicar métodos matemáticos a lo largo de la red de científicos
en torno a problemas prácticos.
El grupo MIFIMA aborda particularmente la gestión de recursos
pesqueros, sin embargo, las herramientas matemáticas que se desarrollen
tienen una clara repercusión en otros campos de aplicación como
acuicultura, minería y la gestión forestal. Las herramientas
matemáticas para la gestión abarcan la teoría de control y de sistemas
dinámicos (teoría de juegos, viabilidad, control óptimo), áreas
tipicamente relevante en el dominio de las STICs. El estudio y utilización de tales herramientas
va en paralelo con el desarrollo de programas computacionales para
simular el efecto de las estrategias (óptimas, viables, etc.). El
programa computacional
Scilab será utilizado para la investigación
científica y para el diseño de trabajos prácticos orientados a la
formación en las materias abordadas.
Nuestro objetivo principal es crear una red que integre biólogos,
economistas y matemáticos para discutir sobre diversos aspectos en lo
que a gestión de recursos naturales se refiere, además de desarrollar
un conjunto de métodos y herramientas para resolver diferentes
problemas particularmente en gestión de recursos pesqueros.
Hace dos años el Centro de Modelamiento Matemático
(UMI
CNRS, Universidad de Chile) ha decidido desarrollar sus competencias en
modelos matemáticos para la gestión de recursos naturales. Las primera
actividad comenzó con la visita de Pierre
Cartigny (INRA) durante 8 meses a Chile. También, durante el 2004 en el
CMM y el 2005 en la Universidad de Concepción un grupo de
investigadores franceses, entre los cuales estaban los integrantes
MIFIMA: Michel de Lara, Pierre Cartigny y Alain Rapaport, dictaron una
serie de cursos relacionados con el tema donde se trabajó con el
programa Scilab. La organización de estos cursos dirigida a
investigadores de variadas disciplinas y la presencia de Pierre
Cartigny han permitido establecer los primeros contactos científicos.
Hoy, diversos problemas abiertos en la gestión de recursos naturales
han sido claramente identificados. Estas temáticas están estrechamente
relacionadas con el programa científico de los investigadores franceses
pero con las particularidades propias del continente americano
(economía, clima, geografía, etc.).
La gestión de recursos naturales presenta patrones generales como
sistemas dinámicos y horizontes de largo plazo, presencia de una
profunda incerteza, conflicto de intereses entre lo económico y
ecológico, etc. La temática del desarrollo sustentable genera nuevas
preguntas en un contexto de creciente presión sobre los recursos.
El modelamiento matemático es una práctica común en la gestión de
recursos para la descripción de la interacción entre mecanismos
biológicos y económicos. Ecuaciones diferenciales o de diferencia,
procesos estocásticos, control óptimo, etc. son extensamente usados
para describir la dinámica de procesos naturales asi como las
incertezas subyacentes. Las herramientas matemáticas para la gestión
abarcan la teoría de control, sistemas dinámicos y de optimización
(teoría de juegos, viabilidad, control óptimo) areas tipicamente
relevantes en los dominios de las STICs.El estudio y utilización de tales herramientas
va en paralelo con el desarrollo de programas computacionales para
simular el efecto de las estrategias (óptimas, viables, etc.). El
programa computacional Scilab será utilizado para la investigación
científica y para el diseño de trabajos prácticos orientados a la
formación en las materias abordadas.
La responsabilidad de las acciones globales pertenece a la parte
francesa. Cada país participante adminstra su propio presupuesto y
financia los gastos de sus integrantes.
